Verstehe grad nicht ganz den Unterschied
Also wenn 100.000 Gesunde getestet werden sind es ca. 1700 positive Tests dabei und wenn 100.000 Random Leute getestet werden dann sind mindestens 1700 positive dabei + die Leute die tatsächlich krank sind korrekt?
Wenn du zuverlässig sagen kannst, dass die 100.000 gesund sind, dann hast du im Mittel 1.400 (hab die Zahlen verwechselt, sorry), bei denen ein positives Ergebnis rauskommt, korrekt. Wenn du eine Zufallsstichprobe nimmst, weißt du nicht, wer tatsächlich krank ist und wer nicht, bzw. wie hoch die Wahrscheinlichkeit der Gesamtpopulation ist, aus der die repräsentative Stichprobe stammt, tatsächlich krank zu sein. Außerdem kennst du die Falsch-Negativ-Rate nicht, d.h. den Anteil der Kranken, bei denen der Test negativ ausfällt.
Bei dieser Zufallsstichprobe kommen im Mittel 1.700 positive Tests raus. Da du die anderen Parameter aber nicht kennst, sprich, bzw. die hier (absichtlich?) weggelassen sind, ist keine weitere Aussage möglich. Dazu kommt, dass du einen Selektionsbias bei den Tests hast, sprich eventuell pumperlgsunde Risikogruppen oder "Gefährder", also Menschen mit vielen unvermeidbaren Kontaktpersonen oder mit starkem Kontakt zu Risikogruppen, oder Menschen, die (unspezifische) Symptome aufweisen, während du ja Symptomfreie, aber Infektiöse, gar nicht erfasst. Alles nicht so einfach, da muss man sich mal näher ransetzen und überhaupt die Annahmen und Datenlage des Artikels prüfen.