Ich habe mich vielleicht unglücklich ausgedrückt, es gibt natürlich einen Unterschied zwischen Untersuchungsgröße und Irrtumswahrscheinlichkeit, aber das Studium ist zu lange her. Damit die anderen auch wissen worüber wir quatschen.
"Das Signifikanzniveau (auch Alphaniveau, geschrieben als α), gibt an, wie hoch das Risiko ist, das man bereit ist einzugehen, eine falsche Entscheidung zu treffen. Für die meisten Tests wird ein α-Wert von 0,05 bzw. 0,01 verwendet.
Wenn für einen Test der gefundene p-Wert kleiner ist als Alpha (p < α), sagt man, das Testergebnis sei statistisch signifikant. Bei einen α-Wert von α=0,01 sagt man, das Testergebis sei statistisch hochsignifikant. Signifikanz macht eine Aussage darüber, wie wahrscheinlich es ist, dass die Ergebnisse allein durch Zufall zustande gekommen sein können. " Quelle Mathe-Guru
Ich frage mich nur, wenn es das schon gibt.
a.) Warum die Diskussion??
b.) Warum habe ich das noch nie mitbekommen? (Wahrscheinlich zu oft zu blau)